Ein Large Language Model (LLM), auf Deutsch großes Sprachmodell, ist ein KI-Modell, das mit riesigen Mengen Text trainiert wurde. Es kann Sprache verstehen, zusammenfassen und selbst Texte erzeugen. LLMs stecken hinter ChatGPT, Google Gemini und vielen anderen KI-Assistenten.
Wie funktioniert ein LLM?
Im Kern sagt ein LLM vorher, welches Wort am wahrscheinlichsten als Nächstes folgt. Aus enormen Textmengen hat es gelernt, wie Begriffe, Fakten und Zusammenhänge typischerweise verknüpft sind. Daraus ergeben sich zwei Eigenschaften, die für Unternehmen wichtig sind:
- Das Wissen aus dem Training hat einen Stichtag. Neuere Informationen kennt das Modell nur, wenn es live im Web sucht.
- Ein LLM kann überzeugend klingende, aber falsche Aussagen machen. Man spricht von Halluzinationen.
Deshalb kombinieren KI-Suchen wie ChatGPT, Perplexity oder die AI Overviews das Modell mit einer Websuche und nennen die gefundenen Quellen.
Warum sind LLMs wichtig?
Immer mehr Menschen fragen eine KI, bevor sie sich für eine Praxis, einen Online-Shop oder eine Software entscheiden. Was ein LLM über deine Marke „weiß“, hängt davon ab, wie oft und wie eindeutig sie in Trainingsdaten und aktuellen Quellen vorkommt.
Für Unternehmen heißt das: Google bleibt wichtig, aber die Suche wird breiter. Mit einer laufenden GEO Betreuung sorgst du dafür, dass KI-Modelle deine Marke kennen, richtig beschreiben und in passenden Antworten nennen.
